一、数据：数字经济的基石

数据是数字经济的基石，是信息化时代的“石油”。随着物联网、云计算、移动互联网等技术的飞速发展，数据的产生量呈爆炸式增长。数据不仅仅是数字、文本或图像等简单信息，更是蕴含着巨大价值的知识宝库。通过对海量数据的收集、整理、分析和挖掘，可以揭示出市场趋势、用户行为、潜在需求等关键信息，为企业决策提供科学依据。

在数字经济中，数据的价值主要体现在以下几个方面：

决策支持：通过数据分析，企业可以精准把握市场动态，优化经营策略，提高决策效率和准确性。

产品创新：基于用户行为数据和反馈，企业可以不断创新产品和服务，满足用户个性化需求。

风险防控：利用数据分析技术，企业可以提前预警潜在风险，制定应对措施，降低经营风险。

二、算法：数据的智慧引擎

算法是连接数据与价值的桥梁，是数据处理的智慧引擎。算法通过对数据进行一系列复杂的计算和推理，挖掘出数据背后的规律和关联，将无序的数据转化为有价值的信息。在数字经济时代，算法的作用日益凸显，已经成为推动行业变革和创新的关键力量。

算法在数字经济中的应用广泛而深入，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。这些算法技术不仅提升了数据处理的速度和精度，还推动了人工智能、自动驾驶、智能制造等新兴产业的发展。例如，在智能推荐系统中，算法能够根据用户的浏览历史和购买行为，精准推荐符合其兴趣的商品和服务；在自动驾驶领域，算法则通过实时分析路况信息和车辆状态，实现车辆的自主驾驶和避障。

三、算力：算法运行的强大支撑

算力是指计算机处理数据的能力，是算法运行的强大支撑。随着大数据和人工智能技术的发展，对算力的需求日益增长。高性能计算、云计算、边缘计算等技术的出现，为算力的提升提供了有力支持。

算力在数字经济中的作用主要体现在以下几个方面：

加速数据处理：算力越强，数据处理的速度就越快，从而能够更快速地响应市场变化和用户需求。

支撑算法创新：复杂的算法模型需要强大的算力支撑，才能实现有效的训练和推理。

促进产业融合：随着算力的提升，不同产业之间的数据壁垒逐渐打破，促进了产业间的深度融合和创新发展。

一、Windows 7：经典稳定，老树新芽

　　自问世以来，Windows 7凭借其卓越的稳定性和流畅性赢得了无数用户的青睐。即便是在低配置硬件上，Win7也能展现出惊人的性能，让老旧电脑焕发新生。

　　其直观的操作界面和清晰的操作逻辑，使得各年龄段的用户都能轻松上手。然而，随着微软在2020年停止对Win7的技术支持，其安全性能成为了用户关注的焦点。

　　尽管如此，Win7仍然在特定领域发挥着不可替代的作用，如老旧工业设备、测试仪器以及某些特定行业软件，它们依然需要Win7的支持才能正常运行。

二、Windows 10：全面兼容，稳中求进

　　作为Windows系列的集大成者，Win10在继承了Win7稳定性的基础上，进一步提升了系统的兼容性和游戏性能。

　　无论是办公还是娱乐，Win10都能提供出色的体验。其丰富的内置功能和强大的游戏优化，使得用户能够享受到更加便捷和流畅的操作体验。

　　然而，Win10也并非完美无缺。频繁的自动更新、内置的广告和预装应用，以及部分老旧硬件的兼容性问题，都在一定程度上影响了用户的使用体验。

　　但总的来说，通过合理的系统优化和配置调整，Win10依然是近年来配置的主流台式机和笔记本的首选。

三、Windows 11：新颖设计，未来已来

　　作为Windows系列的最新成员，Win11以其全新的界面设计和增强的内置工具吸引了众多用户的目光。圆角窗口、快速分割屏幕以及增强的截图工具等，都为用户带来了更加现代和便捷的操作体验。

　　然而，Win11的高硬件要求也让不少用户望而却步。此外，初期可能存在的兼容性问题和偶发的卡顿现象，也让部分用户对其持观望态度。但不可否认的是，Win11代表着Windows系列的未来发展方向。

　　对于追求最新体验和设计的用户来说，Win11无疑是一个值得尝试的选择。

超融合（Hyper-Convergence）和虚拟化（Virtualization）是现代数据中心技术中的两个核心概念，它们在提高IT资源效率和灵活性方面发挥着关键作用，但各有侧重和区别：

概念上的不同

虚拟化是一种技术，它允许在一个物理服务器上创建多个虚拟环境（虚拟机），每个虚拟机都可以运行独立的操作系统和应用程序。它主要是关于资源（如CPU、内存）的逻辑抽象和分配，使得单一物理资源可以被多个工作负载共享，从而提高资源利用率。

超融合则是数据中心架构的一种形式，它将计算、存储、网络和管理功能整合到一个单一的软件定义平台中。超融合不仅包含虚拟化技术，还集成了分布式存储解决方案，通常在一个节点上就包含了所有必要的功能，实现了高度集成和简化管理。

耦合度与复杂度

虚拟化解决方案中，各个组件（计算、存储、网络）可能是相对独立的，需要单独管理和配置，这可能导致更高的管理复杂度。

超融合架构则倾向于紧密耦合这些组件，通过统一的管理界面提供端到端的基础设施管理，降低了管理复杂度。

扩展性

虚拟化环境往往依赖于传统的竖向扩展模式，即增加单个节点的资源（如更多的CPU、内存）。

超融合架构则侧重于横向扩展，通过添加更多的标准化节点来轻松扩展整个系统，提供更好的弹性扩展能力。

经济性

虚拟化可能需要额外的投资在存储设备和复杂的存储网络上，尤其是当涉及到SAN或NAS解决方案时。

超融合因为采用了软件定义的存储，可以利用标准服务器硬件，通常能提供更低的总体拥有成本（TCO）。

应用场景

虚拟化广泛应用于服务器整合、测试与开发环境、以及提供隔离的沙盒环境。

超融合更适合那些寻求快速部署、易于管理且可扩展的数据中心解决方案的组织，特别是在构建私有云、VDI（虚拟桌面基础架构）或需要高可用性环境的场景中。

综上所述，虚拟化关注于资源的逻辑抽象和共享，而超融合在此基础上进一步整合了存储、网络等基础设施，提供了一个更加集成、易于管理和扩展的平台。

PDF，全称为PortableDocumentFormat（可移植文件格式），是一种由AdobeSystems开发的电子文件格式。它的设计初衷是为了以独立于操作系统、硬件和创建应用程序的方式呈现和交换文档。针对你的问题，暂时想到的是以下两点：
1. 保持文档的原始样貌
比如说我需要把一份有着精美的图表、独特的字体和布局报告发送给同事或客户，但由于他们的电脑上没有安装相同的字体或排版软件，导致文档看起来乱七八糟。
这时候，PDF就派上了用场。PDF文件可以确保文档在任何设备上都能保持原始的样貌，无论是字体、颜色、图片还是布局，都不会有任何改变
2. 方便阅读和分享
有时候，我们需要将一些重要的文件或资料分享给其他人。但是，如果文件是Word、Excel或其他格式，接收者可能需要特定的软件才能打开。而PDF文件则不同，它可以在几乎任何操作系统和设备上打开，无论是Windows、Mac还是Linux，甚至是手机和平板电脑。这使得PDF文件成为了一种非常方便的阅读和分享格式。

　　SaaS（Software as a Service，软件即服务）是一种将软件部署在云端服务器上，通过互联网向用户提供应用软件服务的模式。用户通常通过订阅的方式，按需支付服务费用，而无需购买、安装和运维软件及相关硬件。SaaS服务商负责软件的维护、更新和安全保障，使用户能够随时随地通过网络访问最新版本的软件。SaaS应用广泛，涵盖了从办公自动化、客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）到项目管理和协作工具等各个领域。

　　阿里云如何帮助您实现SaaS需求？

　　阿里云企业应用商城（云市场）提供企业管理的一站式信息化解决方案，包括精品管理软件及SaaS服务等，满足办公、销售、生产研发、财务、人力资源等各个领域的管理需求。

　　阿里云云市场是软件交易及交付平台，提供完备的服务监管来保障用户利益，并把更多的产品、品牌及销售资源赋能商家。云市场帮助商家融入阿里云生态，为商家提供账号、咨询、交易、交付、发票、合同等一系列公共服务，同时借助阿里云的技术和流量资源，帮助初创 ISV 完成冷启动，头腰部 ISV 获得增量市场。对于云市场的用户，平台有一套完整的从售前、交易到售后的保障体系。丰富的商品品类，让用户找到和云相关的各种类型的商品和服务。

　　此外，阿里云的产品解决方案能力和一些PaaS能力也会联合外部ISV或者引入外部产品和技术，满足客户的端到端SaaS需求，例如：

阿里企业邮箱：多终端支持，钉+邮随时随地轻松办公，支持企业邮箱本地部署，符合全栈国产化要求，同时售后7*24小时VIP服务支持，保障数据迁移无缝对接。

专属钉钉：专属钉钉是针对企业协同场景的移动办公平台，提供了强大的APP自定义能力，满足金融级别的信息安全要求，提供钉钉核心能力的专属openAPI。通过专属钉钉，企业可以轻松的打造自己的即时沟通工具及移动业务门户，完成组织、协同、业务的在线化和移动化。

钉钉会议：为企业客户提供高清流畅、简单易用、安全可靠的云会议服务，具备优异的音视频性能、丰富的会议协作能力、全球覆盖的网络节点，参会人员可以通过手机、Pad、电脑、智能硬件等设备接入，随时随地一起开会。

通义晓蜜：全渠道联络中心与AI应用深度整合的解决方案，包括基于大模型升级的智能对话平台、全渠道联络中心、智能坐席助理。助力企业服务向信息化、智能化、多模态转型，带来客户体验提升、服务效率提升及营收增长。

Teambition：数字化协作平台，提供项目管理、任务协同等解决方案，目前已服务千万级全球用户，10000+ 付费企业。

　　PaaS（Platform as a Service，平台即服务）是一种云计算服务模式，它为用户提供一个在线平台，支持在完全托管的基础设施上开发、运行和管理应用程序。用户无需管理底层基础设施（如服务器、存储和网络）或平台的运行时环境，只需专注于编写和部署应用代码。

　　PaaS的工作原理基于云计算技术，通过互联网提供一个平台，让开发者可以开发、运行和管理应用程序而不必构建和维护底层的硬件和软件基础设施。这样，无论是初创企业还是大型企业都能够快速构建、测试和交付高质量的软件产品。

　　比如阿里云的相关 PaaS 产品：

数据库

阿里云数据库 RDS：一种完全托管的关系型数据库服务，提供 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等多种数据库类型。用户可以通过 RDS 快速创建、运行和扩展数据库实例，无需关注底层的硬件和软件配置。

云原生数据库 PolarDB：阿里云自研的新一代云原生数据库，在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL 生态，高度兼容 Oracle 语法。

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版：提供功能丰富、高性能、低成本、灵活易用的数据仓库服务，兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准。

数据传输 DTS：支持关系型数据库/NoSQL/OLAP等数据源间的迁移/同步/订阅，支持不停机上云迁移或数据库异地多活等。

容器

容器服务 Kubernetes 版 ACK：一个高度可扩展的容器管理服务，支持 Docker 容器和 Kubernetes 编排，帮助您快速构建、部署和运行容器化的应用程序。

容器镜像服务 ACR：一个安全、高效的容器镜像托管服务，支持存储和管理Docker镜像。

中间件

微服务引擎 MSE：面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调、云原生网关、微服务治理能力。

云消息队列 RocketMQ 版：阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，历经多次双十一万亿级数据洪峰稳定性验证。

云消息队列 Kafka 版：阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。

云消息队列 RabbitMQ 版：一款基于高可用分布式存储架构实现的 AMQP 0-9-1协议的消息产品。云消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端，解决开源各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题），同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等云消息服务优势。

云消息队列 MQTT 版：专为移动互联网、物联网领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端和云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信。

阿里云消息服务 MNS：一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息通知服务。MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息，构建松耦合系统。

Serverless应用平台

函数计算 FC：一个事件驱动的计算服务，支持通过 Docker 镜像来运行函数。您可以使用阿里云函数计算来实现无服务器架构，无需关心基础设施的管理和运维。

Serverless 应用引擎 SAE：一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用（如 Web /微服务 /Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。

云原生可观测

日志服务：云原生观测分析平台，为 Log/Metric/Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。

应用实时监控服务ARMS：作为云原生可观测平台，提供全栈性能监控告警与端到端追踪诊断能力。覆盖浏览器、小程序、APP 等客户端环境，观测与分析用户行为、页面性能，精准把握用户体验。覆盖分布式、微服务等应用架构与容器、Serverless 等部署环境，对服务调用、系统负载等进行监控与调用链分析，全面洞察与优化应用性能。

大数据计算

MaxCompute：面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。

DataWorks：基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

人工智能与机器学习

人工智能平台 PAI：面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

物联网

物联网平台：提供全托管的企业级实例服务，具有低成本、高可靠、高性能、高安全的优势，无需自建物联网基础设施即可接入各种主流协议设备，管理运维亿级规模设备，存储备份和处理分析EB量级的设备数据，帮助企业快速实现设备数据和应用数据的融合，实现设备智能化升级。

开发工具

API 网关：提供API托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等API各个生命周期阶段。帮助用户快速构建以API为核心的系统架构，满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

云效：阿里云企业级一站式研发协同平台，支持公共云、专有云和混合云多种部署形态，通过云原生新技术和研发新模式，助力创新创业和数字化转型企业快速实现研发敏捷和组织敏捷。

移动研发平台EMAS：先进的云原生应用研发平台，基于广泛的云原生技术，致力于为企业、开发者提供一站式的应用研发管理服务，涵盖开发、测试、运维、运营等应用全生命周期。

　　IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）是一种云服务模式，它允许业务通过互联网按需租用计算、存储、网络资源，而不是购买和自行维护物理服务器、数据中心和网络设备。用户可以通过一个管理平台远程访问虚拟化的硬件资源，根据实际消耗支付费用。IaaS 提供了灵活性、可扩展性和经济效益，允许企业快速适应技术变化和需求波动，从而专注于核心业务而非基础设施的管理。它是云服务中最为底层的服务模式，为上层的平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）提供了基础支持。

典型的IaaS资源类型包括计算、存储和网络：

一、计算资源

IaaS用户可以请求虚拟机或云实例，这些实例提供所需的CPU、GPU和RAM等计算资源。云服务按需提供计算能力，用户可以在这些虚拟环境中执行应用程序、运行数据库或处理数据。计算资源的弹性使得用户能够根据工作负载需求轻松地扩展或缩减资源。

二、存储资源

IaaS提供多种数据存储解决方案：

块存储：以数据块的形式存储数据，通常用于数据库或需要频繁更新的数据。

文件存储：以传统文件系统的方式组织数据，适用于文件共享或需要大量读写操作的场景。

对象存储：以对象的形式存储数据，每个对象包含数据、元数据和全局唯一标识符，适合大规模存储和分布式环境。

三、网络资源

网络资源在IaaS中至关重要，包括虚拟化的路由器、交换机和负载均衡器。云提供商通过软件定义网络（SDN）技术实现网络功能的虚拟化，以支持安全、可扩展且高效的网络连接。这允许用户配置私有网络、连接虚拟机、管理IP地址和实现跨多区域的数据传输。

比如阿里云的 IaaS 相关产品包括：

一、计算

云服务器ECS：提供安全可靠，弹性和伸缩的云计算服务，支持几乎任何工作负载。

轻量应用服务器：可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，提供基于单台服务器的应用部署，安全管理，运维监控等服务。

无影云桌面：无影云桌面是一种易用、安全、高效的云上桌面服务，它支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。

弹性高性能计算 E-HPC：面向科研，生产，教育和行业大计算，提供快捷，弹性，安全和与阿里云产品互通的云超算平台。

批量计算：可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。

弹性容器实例：Serverless和容器化的弹性计算服务，无需管理底层ECS服务器，提供打包好的镜像，即可运行容器。

容器服务 ACK：提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。

Serverless 容器服务 ASK：一款基于阿里云弹性计算基础架构，同时完全兼容 Kubernetes 生态，安全、可靠的容器产品。

服务网格 ASM：一个托管式的微服务应用流量统一管理平台，支持多个Kubernetes集群统一流量管理。

容器镜像服务 ACR：提供云原生资产的安全托管和全生命周期管理，支持多场景下镜像的高效分发，与容器服务 ACK 无缝集成。

弹性伸缩：弹性伸缩（Auto Scaling）是根据用户的业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。

函数计算 FC：一个事件驱动的全托管计算服务，通过函数计算，无需管理服务器等基础设施，上传编写代码。

Serverless 应用引擎：帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS，按需使用，按量计费，实现低门槛微服务应用上云。

Serverless 工作流NEW：致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作。

Alibaba Cloud Linux：为云上应用程序环境提供 Linux 社区的最新增强功能，为用户提供了云上最佳的使用体验。

二、存储

对象存储 OSS：提供了安全、可靠、低成本的数据存储和访问解决方案。

块存储EBS：为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储。

阿里云文件存储 NAS：一个可大规模共享访问，弹性扩展的分布式文件系统。

三、网络

负载均衡SLB：通过将流量分发到不同的后端服务来扩展应用系统的服务吞吐能力，消除单点故障并提升应用系统的可用性。

专有网络VPC：帮助您基于阿里云构建一个逻辑隔离的专有云上私有网络。

弹性公网IP：独立的公网IP资源，可与阿里云专有网络VPC类型的云服务器ECS、NAT网关、ENI网卡、私网负载均衡SLB绑定。

一、新时代网络安全面临的挑战

　　网络安全法律体系不够完善。第一，法律法规仍待细化落实。尽管网络安全法律体系逐步建立健全，但是每部新法案从开始实施到完善落实，都需要一定的过渡期。新法内的一些具体规定要具体“落地”，都需要完善一系列措施及配套政策。《中华人民共和国数据安全法》出台后，仍需要制定相关的配套措施，针对需要明确的重点问题进一步细化，明确《中华人民共和国数据安全法》的分级分类制度的具体要求与标准，进一步提高实操性，才能提供实践指导。

　　第二，法律法规配套仍需加强。总体来说，网络安全领域的立法质量不断提高，法律的操作性、规范性不断增强，但现有网络安全领域配套法律法规仍需完善。一方面，法律配套制度涉及部门多，协调难度大，影响因素交错复杂，客观上会带来一定的困难。另一方面，网络技术发展迅猛，情况变化很快，这也给法律法规配套的制定和落实带来一定的挑战。

　　新技术引发网络安全新风险。第一，新场景引发新挑战。随着互联网应用的普及，网络安全技术的应用场景也越来越广泛。在线支付、在线购物、在线教育等都离不开网络安全技术，随之而来的网络安全风险也不断激增。一是网络黑客、电信网络诈骗等犯罪问题频发。根据公安部公布的最新数据，2022年全国共破获电信网络诈骗案件46.4万起，同比上升5%。随着科技的进步，互联网为人们的工作生活带来便利的同时，网络诈骗手法也不断翻新，封装App、群发邮件“引流”、AI语音视频造假诈骗等花招层出不穷。据公安部门统计，高发电信网络诈骗案件发案占比近80%。二是虚拟货币存在网络安全风险。虚拟货币的网络安全风险主要源于其网络特性。一方面，虚拟货币存在网络漏洞和后门程序等安全风险，黑客利用这些漏洞可以窃取用户信息，进而盗取用户的虚拟货币资产。另一方面，在线交易平台的安全性、个人信息的保护程度不够等都是影响虚拟货币安全的重要因素。有些在线交易平台缺乏安全保障，导致用户在交易过程中遭受虚拟货币被盗的风险。

　　第二，网络技术犯罪持续高发。随着网络技术的飞速发展，网络技术犯罪已成为一个不容忽视的问题。近年来，网络技术犯罪持续高发，带来了重大经济损失和数据安全风险。一是勒索软件攻击愈演愈烈。勒索软件是一种流行的网络攻击工具，通过加密用户文件等方式进行勒索。近年来几乎所有国家的政府、金融、医疗、交通等行业均受到影响。2022年，勒索软件活跃程度再度飙升，攻击事件数量同比增长13%，超过以往五年的总和。各大勒索攻击团伙不断改进攻击手法和模式，使得新一代勒索软件攻击更加复杂、更有针对性，呈现出勒索软件智能化、多重勒索常态化等趋势。以多重勒索为例，新型勒索软件攻击从单端的支付赎金即可恢复被加密的数据，逐渐演变成窃取商业信息、非法销售数据、DDoS攻击等勒索方式结合的新模式。Lapsus$黑客组织通过多重勒索已攻击了微软、英伟达、优步等多家知名企业，一旦受害者拒绝支付赎金，该组织就会将窃取的数据发布到网上组织非法售卖。二是软件供应链数据泄露事件频发。随着软件产业快速发展，软件供应链也愈加复杂，极易触发一系列安全问题，网络安全整体防护难度越来越大。据IBM发布《2022年数据泄露成本报告》显示，五分之一的数据泄露事件是由软件供应链受陷造成，识别并遏制供应链事件所耗费的平均总时长要比全球数据泄露事件长26天。供应链攻陷事件的总成本是446万美元，比数据泄露事件的全球平均总成本高2.5%，且后者已达到史上最高水平，比过去两年高出近13%。据相关网络安全公司报告显示，2022年针对软件供应商的网络攻击同比增长146%，其中62%的数据泄露归因于供应链安全漏洞。

　　第三，网络战形势错综复杂。我国面临的网络战、封锁战、舆论战形势日益严峻。一是网络代码已经被武器化。网络攻击手段和网络攻击主体的特征明显，敌对势力利用其掌控的强大网络技术对我国连接的国际互联网实施有组织、集团化的网络断网、网域除名等，对我国政府部门、高校、重点企事业单位的网络系统进行精准的网络攻击及窃密。2022年9月，美国国家安全局NSA对我国西北工业大学网络长时间入侵攻击，窃取关键敏感数据，对我国的国家安全造成了严重的危害。二是社交媒体被政治化、“武器化”。敌对势力利用网络漏洞实施攻击和制造散布虚假信息，利用其影响力制造发动网络舆论战，造成网络舆论信息真假难辨，从而迷惑蛊惑网民，影响民众的思想和准确分析判断，制造对立，引发社会矛盾。同时，网络空间的军事化趋势加剧，威胁越来越大，数字外交、网络外交成为维护数字利益的政治手段。面对网络风险和挑战，加强网络安全和维护国家安全十分迫切和重要。

　　第四，核心技术自主可控能力不够强。自主可控是确保网络安全的必要条件。目前，我国在网信领域（如芯片和基础软件等方面）仍存在一些短板。芯片方面，其短板在于制造工艺、装备、材料、设计工具等方面。以AI芯片为例，我国起步晚，在算法方面缺乏原始创新，目前仍依赖进口。基础软件方面，操作系统大部分依赖Windows，国产操作系统很少；大型工业基础软件，如集成电路涉及软件基本上是进口，自主研发的较少。我国亟需“扬长处，补短板”，努力突破“卡脖子”问题，提升自主可控能力，保障网络安全。

　　网络空间竞争加剧，网络安全人才供需失衡。其一，网络安全攻防实战人才不足。当前，我国网络安全领域人才不足，已成为阻碍我国产业发展的主要因素，特别是实战型人才培养方面，存在显著的需求缺口。据《网络安全人才实战能力白皮书》调查数据显示，“到2027年，我国网络安全人员缺口将达327万，而高校人才培养规模为3万／年，许多行业面临着网络安全人才缺失的困境”。此外，由于高校缺乏实战环境，过于注重理论知识传授而轻视实践能力培养，所培养的网络安全人才往往无法迅速融入实际工作，高达92%的企业认为自己缺乏网络安全实战人才。攻防实战人才必须具备在实际业务环境中，利用网络安全技术和工具进行安全监督和解析、危险度评估或风险评估与衡量、渗透测试事件研判等业务能力，这对网络安全攻防实战人才的培养路径提出了高标准、高要求。

　　其二，缺乏网络安全人才发展规划。随着全球信息化进程的推进，众多国家已经认识到网络安全的重要性，并纷纷制定国家网络安全战略。然而，相较于美国等发达国家在网络安全人才培养方面的系统性和层次性，我国在这方面起步较晚。尽管我国已经发布了一些网络安全战略规划文件，强调了人才培养的重要性，但总体上来说，仍缺乏网络安全人才培养的整体规划和顶层设计。相比之下，美国已具备领先的网络人才战略和体系，并发布了《国家网络人才和教育战略》，旨在推动政府、企业、学校和其他组织在人才培养和发展领域的改革，以适应当前和未来的网络人才需求，将对国际网络安全产生深远影响，同时，也给我国的网络安全人才培养战略带来了挑战。

　　国际竞争新格局带来新考验。其一，网络空间国际规则尚未形成共识。在网络安全事件和局部地区冲突风险相互交织的背景下，网络空间国际规则的模糊性和不确定性加剧。2022年，国际地缘政治冲突加剧，俄乌陷入“拉锯战”，中美博弈更加激烈，在网络空间主权、全球网络产品和服务供应链以及数据跨境流动等方面，可能面临新一轮的规则和格局调整。我国正面临国际网络空间规则、信息技术产业等领域更为严峻和复杂的竞争态势，这给我国参与和主导网络空间规则制定带来了新的挑战。

　　其二，全球网络空间安全机制尚未形成。在数字时代，信息技术为人们生活带来便捷的同时，也为网络犯罪全球化和产业化创造了条件。当前阶段，全球面临着网络霸权、网络犯罪和数据泄露等问题的严峻挑战，深刻影响着各国和地区的政治、经济、社会和文化等各个方面。金融、交通、能源三大关键基础设施领域成为网络攻击重灾区，安全态势严峻，其中34%的网络攻击都发生在金融领域。鉴于网络犯罪具有隐蔽性和跨国性，更容易逃避监管，传统的国际刑事司法协助机制程序复杂、过程冗长、条件严苛，已经无法适应现实需求。然而，新型的网络空间国际规则制定工作尚未取得突破性进展。

二、新时代下筑牢网络安全屏障的对策建议

　　多措并举加强网络安全管理。一是健全法律法规建设。建立健全网络安全的法律保障体系，强化数据分类分级保护、数据安全审查、数据出境管理等制度措施，提高网络数据监测预警和应急处置能力，维护网络空间秩序。二是要加强网络安全监管。不断创新和落实我国网络安全战略，实现权责明确的多部门联动结合监管和合作协调，提高跨部门的网络安全响应能力，加强网络安全监管工作。开展网络设备日常巡检和自查，及时采取措施堵塞安全风险漏洞，查漏补缺、减少风险点，维护计算机及网络基础设施安全，确保网络安全。

　　科技赋能推动网络安全发展。一是加强技术创新，提升自主可控能力。加强数字技术创新，实现网络安全关键技术自主可控，是筑牢数字中国安全屏障的底气所在。要加强网络安全核心技术的自主研发，提升我国国产网络安全产品质量，加强先进安全产品和技术创新，进一步提高科技转化运用能力，加强人工智能技术、区块链等新一代信息技术的应用转化，形成价值闭环，保证相关技术创新的持续推进。二是坚持科技向善，针对新场景加强科技治理。依据电信网络诈骗技术迭代升级等特点，打通数据壁垒，通过“反诈大数据法律监督模型”，对涉诈网址、域名、App等黑灰产违法犯罪进行溯源治理；针对数字藏品、数字身份等跨平台流通和持久存续的迫切需求，推动区块链底层框架适配互通，打造区块链公用基础设施，支撑形成自主可控、全国一体、流通顺畅、全程追溯的分布式数字凭证技术应用体系。

　　提升全民全社会网络安全素养。一是制定人才专项计划。通过明确培养目标、优化培养方式，有计划、有目的地推进和实施网络安全人才培养工作。高校是网络安全人才培养的主阵地，要以目标为导向，依托学校教育系统开展扎实的基础知识教育，通过专项培训活动促进领域专业人才的培养，通过高水平的行业竞赛发现和培养特殊人才，以“硬实力”打造一支具有全球竞争力的网络安全团队。二是加强网络安全宣传。一方面，完善网络安全工作机制。定期组织网络安全工作者学习网络相关法律知识；积极开展网络安全应急处置应急演练，推进构建网络安全工作体系；开展网络安全风险点摸排，强化重要数据安全和个人信息保护意识，切实维护网络信息安全。另一方面，加强社会网络安全教育。促进政府、企业和社会各界对网络安全宣传的共同参与及配合，着力提高公众的网络安全意识和技能水平。除了利用传统的电视、报纸和杂志等媒体，还可充分利用社交网络、视频平台、移动应用等新媒体渠道，向公众传递网络安全知识和信息。

　　推动国际网络安全多元化合作。一是积极开展国际合作，共同应对网络安全问题。加强对话，共同构建网络安全命运共同体。加强国际网络问题的信息共享及在网络安全技术和管理工作方面的沟通与合作，积极汲取其他国家的成功经验和技术，主动争取网络空间的主导权和话语权。在保证公开、公正的前提下，持续开展交流合作，共促技术发展，并致力于完善全球网络安全治理。二是加强网络犯罪综合防治体系，积极推进网络安全合作关系的机制建设和平台建设，充分整合资源，共同打击网络洗钱、勒索、贩毒等犯罪行为。鉴于网络犯罪相比于传统犯罪更易于逃避监管，执法机关应积极开展国际合作，与相关国家和地区建立制度化、常态化的合作机制，共同打击网络犯罪。

勒索软件

勒索软件是一种恶意软件，其主要操作方式是通过限制用户访问其数据资产或计算资源，然后以此为威胁索取赎金。这些数据资产可以是文档、邮件、数据库、源代码、图片或压缩文件等。赎金的支付方式通常包括实物货币、比特币或其他虚拟货币。

勒索软件的传播方式与常见的木马类似，主要有以下几种：

通过网页木马传播，用户在无意中访问恶意网站时，勒索软件会被浏览器自动下载并在后台悄然运行。

与其他恶意软件捆绑发布。

通过电子邮件附件传播。

利用可移动存储设备进行传播。

对于影响多台计算机的勒索软件，其通常在初始渗透后的几天或几周后才开始启动。这种恶意软件可以通过内部网络或使用USB驱动器，将自启动文件从一台系统传播到另一台系统。当这些恶意软件开始执行加密操作时，所有受感染的系统将同时受到影响。

在某些场景下，勒索软件开发者精心构造代码，以规避传统的反病毒软件的侦测。因此，用户需对访问的网站和点击的链接保持高度警惕。此外，部署下一代防火墙能有效阻挡大部分勒索软件的侵袭。这些防火墙具备先进的威胁检测功能，能够识别并阻止复杂的网络攻击，从而大幅提升网络安全防护能力。

密码攻击

密码作为主要的身份验证工具，自然成为黑客攻击的首选目标。他们可能通过拦截未加密的网络传输，或利用诱导手段让用户在处理伪装的“紧急”问题时泄露密码。

对于过于简单或与个人信息密切相关的密码，如“1234567”或者基于个人姓名、生日等信息的组合，黑客往往通过暴力破解或字典攻击等方式轻易破解。

为了提高账户安全性，用户应避免使用过于简单或含有过多个人信息的密码。另外，设置账户锁定策略也能有效防止暴力破解和字典攻击。该策略限制了黑客尝试破解密码的次数，一旦尝试次数超限，系统即自动锁定对应设备、网站或应用程序的访问权限，从而增强了账户的安全防护。

ZIP、tar.gz压缩时排除指定目录：
1、zip

压缩时排除一个文件夹下所有内容
zip -r sss.zip sss/ -x "sss/222/*
压缩时排除指定多个文件夹下所有内容
zip -r sss.zip sss/ -x "sss/222/*" -x "sss/333/*"
如果想后台运行，在命令结尾加个
2、tar.gz
tar.gz压缩：进入www.888.com文件夹内，排除某些文件夹打包压缩其余文件
cd /home/www.888.com/
tar -zcvf 888.tar.gz ./* --exclude=./*d/2017
注意：文件夹结尾不能加“/”，否则还是会把2017目录以及其下的文件打包进去
压缩时排除多个文件夹
tar -zcvf 888.tar.gz ./* --exclude=./*d/2017 --exclude=./*d/2018  --exclude=./*d/2019

其实，LNMP套件里面自带了 Pureftpd 软件，进到 LNMP 的安装包解压目录里，执行：
[root@hqw lnmp2.0]# ./pureftpd.sh

然后就可以通过 lnmp ftp add 来添加用户了：
[root@hqw lnmp2.0]# lnmp ftp add
+-------------------------------------------+
|    Manager for LNMP, Written by Licess    |
+-------------------------------------------+
|              https://lnmp.org             |
+-------------------------------------------+
Enter ftp account name: hack0573
Enter password for ftp account hack0573: xxx
Enter directory for ftp account hack0573: xxx