OpenAI官方出了一份图片 Prompt 教程，建议收藏
最近发现 OpenAI 官方放出了一份非常详细的 GPT Image Prompt 指南，而且是免费公开的：
如果你平时经常用 AI 生成图片，或者总觉得自己写 Prompt 写不到点上，这份教程真的挺香，值得一看。
我看下来最大的感受是：现在的图片模型其实没那么需要“堆专业术语”了，但一个清晰的 Prompt 框架还是很重要。
官方给出的思路很简单：
先说清楚你最终想要什么，再去描述画面细节。
比如一条比较完整的图片 Prompt，可以按照这样的顺序来组织：
最终用途 → 主体 → 构图 → 风格 → 光线 → 材质 → 文字 → 不希望出现的内容
这样写出来的提示词，通常会比东一句西一句地描述更加稳定。
生成图片时，文字怎么写？
如果图片里需要出现指定文字，最好直接把完整文字放在引号里，同时告诉模型文字应该放在哪里、采用什么字体风格，以及希望呈现什么视觉效果。
还可以额外强调：
不要生成任何多余文字、Logo 或水印。
这样可以减少模型自己“发挥”，尤其是做海报、封面、宣传图的时候比较有用。
图片编辑更重要的是：告诉它什么不能改
这个思路我觉得特别实用。
很多时候我们让 AI 修改一张图片，并不是希望它重新生成一张图，而是只改其中一个地方，其他东西全部保持原样。
所以不要只告诉模型“我要改什么”，还要明确告诉它：
哪些东西绝对不能动。
比如：
只把画面中的白色椅子改成木质椅子，保持原来的镜头角度、构图、光线、阴影、背景和其他家具完全不变。
这样模型就更容易理解你的真实需求。
复杂图片，别一次改一大堆
官方还建议，对于比较复杂的图片编辑，最好不要一次修改太多东西。
可以采用多轮编辑的方式：
第一轮只改人物衣服，第二轮再调整背景，第三轮再修改文字……
也就是把上一轮生成的结果继续作为下一轮的输入。
这样做的好处是，可以减少连续修改之后出现的“越改越跑偏”——人物长相变了、构图变了、背景乱了，最后完全不是最开始那张图。
我的个人感觉：
现在 AI 图片生成模型越来越强，Prompt 反而不需要像以前使用 Midjourney 等工具时那样堆满各种专业参数。
但这并不意味着 Prompt 不重要。
真正有用的，可能不是记住一堆复杂术语，而是学会怎么样把自己的需求说清楚，同时明确哪些地方可以改、哪些地方不能改。
如果你平时经常用 AI 做图片、海报、封面，或者想系统学习怎么写出更稳定、更可控的图片 Prompt，这份官方指南还是很值得收藏的。